CVPR 2018 VITAL:《VITAL: VIsual Tracking via Adversarial Learning》论文笔记
理解出错之处望不吝指正。 本文模型叫做VITAL。作者提到，当前使用DNN的trackers的性能受限于两方面：（1）.每一帧中的positive sample在空间上高度重叠，模型不能和好的捕获较好的appearance variations；（2）.positive sample和negative sample的数量及其不平衡。为了处理这两个问题，作者提出了使用对抗学习的VITAL模型
相关文章
- 1. VITAL: VIsual Tracking via Adversarial Learning论文笔记
- 2. VITAL: Visual Tracking via Adversarial Learning 阅读笔记
- 3. CVPR 2018 SINT++:《SINT++: Robust Visual Tracking via Adversarial Hard Positive Generation》论文笔记
- 4. CVPR2018读文笔记：VITAL：VIsual Tracking via Adversarial Learning
- 5. 【VITAL(CVPR2018 Spotlight)】阅读笔记
- 6. CVPR 2018 LSART:《Learning Spatial-Aware Regressions for Visual Tracking》论文笔记
- 7. CVPR 2018 STRCF:《Learning Spatial-Temporal Regularized Correlation Filters for Visual Tracking》论文笔记
- 8. 【小白笔记】目标跟踪VIVAT(Visual Tracking via Adversarial Learning)论文笔记
- 9. VITAL视频目标跟踪源码运行笔记——Testing模式
- 10. CVPR18读文笔记：SINT++：Robust Visual Tracking via Adversarial Postive Instance Generation
- 更多相关文章...
- • ASP.NET Razor - 标记 - ASP.NET 教程
- • CAP理论是什么？ - NoSQL教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Scala 中文乱码解决
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. VITAL: VIsual Tracking via Adversarial Learning论文笔记
- 2. VITAL: Visual Tracking via Adversarial Learning 阅读笔记
- 3. CVPR 2018 SINT++:《SINT++: Robust Visual Tracking via Adversarial Hard Positive Generation》论文笔记
- 4. CVPR2018读文笔记：VITAL：VIsual Tracking via Adversarial Learning
- 5. 【VITAL(CVPR2018 Spotlight)】阅读笔记
- 6. CVPR 2018 LSART:《Learning Spatial-Aware Regressions for Visual Tracking》论文笔记
- 7. CVPR 2018 STRCF:《Learning Spatial-Temporal Regularized Correlation Filters for Visual Tracking》论文笔记
- 8. 【小白笔记】目标跟踪VIVAT(Visual Tracking via Adversarial Learning)论文笔记
- 9. VITAL视频目标跟踪源码运行笔记——Testing模式
- 10. CVPR18读文笔记：SINT++：Robust Visual Tracking via Adversarial Postive Instance Generation