【小白笔记】目标跟踪VIVAT(Visual Tracking via Adversarial Learning)论文笔记

1.主要贡献 2.主要思路 2.1对抗学习 2.2价值敏感损失函数 2.3跟踪流程 1.主要贡献 这篇文章是18CVPR的spotlight文章，首次结合了对抗学习的思路用在目标跟踪上，并取得了不错的效果，跟踪性能和ECO相当，速度为1.5fps。下面就来说一下这篇文章吧，有不对的地方欢迎一起讨论~ 贡献1：运用GAN在特征空间来进行正样本扩增，使得能够在长时间范围内获得大量的外观变化从而获得更加

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