VITAL: VIsual Tracking via Adversarial Learning论文笔记
本文是一篇很不错的关于目标跟踪算法的文章，收录于CVPR2018。 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1804.04273.pdf 本文主要分析了现有的检测式跟踪的框架在模型在线学习过程中的两个弊病，即： ①、每一帧中正样本高度重叠，他们无法捕获物体丰富的变化表征； ②、正负样本之间存在严重的不均衡分布的问题； 针对上述问题，本文提出 VITAL 这个算法来解决，主要思路如下：
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