《Learning Spatially Regularized Correlation Filters for Visual Tracking》---文献理解翻译

这是cfnet中的8号引用文献,和13一样都是对边界问题进行阐述的,稍微阅读以一下,有助于理解. Abstract 准确的视觉跟踪是计算机视觉领域最具挑战性的问题之一。由于训练数据的固有不足一种鲁棒的目标外观模型构建方法至关重要。近年来，有选择地学习相关滤波器(DCF)被成功地应用于跟踪这一问题。这些方法利用训练样本的周期性假设来有效地学习目标邻域内所有patch上的分类器。然而，周期性假设也引入

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