High-Speed Tracking with Kernelized Correlation Filters翻译

原文连接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/55157416     摘 要 大多数现代跟踪器的核心组件是判别分类器，其任务是区分目标和目标周边的环境。为了应对天然图像的变化，一般使用通过平移和缩放的样本patch进行训练。但这样的样本充满冗余，任何重叠的像素都被视为相同。基于这个简单的观察，咱们提出了数千个平移patch的数据集分析模型。结果显示数据是循环的，咱们可以使用

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