CVPR 2018 SA-Siam:《A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking》论文笔记

  理解出错之处望不吝指正。   本文模型叫做SA-Siam。本文提出了一个结合Semantic features（语义特征）和Appearance features（表征特征）的模型，其实类似于一个双路模型，为了保持这两种特征的异质性，这两路特征要分别训练，训练语义特征的网络叫做S-Net，训练表征特征的网络叫做A-Net。作者还在S-Net中加入了一个chanel attention机制。  

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