RASNet阅读笔记：Learning Attentions: Residual Attentional Siamese Network for High Performance Online Vis

CVPR2018 论文在此 论文作者在知乎也进行了详细的介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34222060 RASNet使用三个attention机制对SiamFC特征的空间和channel进行加权，分解特征提取和判别性分析的耦合，用来提升判别能力。 摘要 最近目标跟踪中通过离线训练的方式来平衡跟踪的精度和速度，显示出了巨大的潜力。然而在在线跟踪中，离线训练出的模型很

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