High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network—CVPR2018 阅读

作者将流行的跟踪算法分为两类，一类是基于相关滤波类并进行在线更新的跟踪算法，另一类是使用深度特征抛弃在线更新的跟踪算法，前者严重限制了跟踪速度，后者没有使用域特定信息（即某个特定的跟踪视频的信息）。针对以上不足，作者提出一个SiamRPN网络，该网络分为模板分支和检测分支。训练过程中，在相关特征图上执行proposal extraction、没有预定义好的类别信息；在跟踪过程中使用one-shot

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