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防止过拟合
时间 2020-12-24
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文章目录 Early stopping 增加训练样本(数据增广) 损失函数添加正则化项 几何解释(KKT条件) 数学公式解释 概率分布解释 Dropout 参考来源链接 防止过拟合的方法: 1.Early stopping 2.增加训练样本(数据增广) 3.损失函数添加正则化项; 4.Dropout Early stopping 对模型进行训练的过程即是对模型的参数进行学习更新的过程,往往会用
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