防止过拟合（笔记）

一、正则化 所有的有监督机器学习，无非就是正则化参数的同时最小化经验误差函数。最小化经验误差是为了极大程度的拟合训练数据，正则化参数是为了防止过分的拟合训练数据。                                            λ 为正则化系数，通常是大于 0 的，是一种调整经验误差项和正则化项之间关系的系数。 L1 范数就是矩阵中各元素绝对值之和； L2 范数是指矩阵中各元

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