防止过拟合

文章目录 防止拟合方法概要 正则化 pytroch实现 Early Stopping Dropout 防止拟合方法概要 更多的数据 不复杂数据（手写体识别），使用浅层网络 正则化 Dropout 数据加强 Early Stopping 正则化 θ为W,b，正则化让其变小，这样线性函数的斜率的坡度更加的平缓，拟合的效果更加的平滑。 web pytroch实现 Early Stopping 训练集数据

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