机器学习模型--感知机

感知机模型是一个非常基础的模型，是神经网络的根基。 感知机模型 感知机模型是一个二分类的线性分类模型，输入是样本的特征向量，输出是样本的类别，取值+1和-1。 模型定义 假设输入空间(特征空间)是 ⊆Rn ，输出空间是 ={+1,−1} 。输入 x∈ 表示样本的特征向量，对应于输入空间(特征空间)的点，输出 y∈ 对应样本的类别。有输入空间到输出空间的映射函数如下： f(x)=sign(w

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