支持向量机（Support Vector Machine，SVM）详解

时间 2021-01-12

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支持向量机（Support Vector Machine，SVM）详解主要内容支持向量机简介数据线性可分的情况间隔与支持向量对偶问题 SMO算法数据非线性可分的情况 1、支持向量机简介支持向量机(support vector machine)是一种二分类模型，其基本模型定义是特征空间上的间隔最大的线性分类器（当采用线性核时），即支持向量机的学习策略是间隔最大化，最终可转化为一个凸

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