支持向量机--support vector machine

支持向量机 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes等于1995年首先提出,是一种监督学习方法,核心思想是找到一个超平面对数据进行分割。用到局部对偶理论、库恩—塔克尔定理和核方法。 (1)局部对偶理论(Local Duality Theorem) 在条件为等式的情况下,最小化目标函数,问题转化为最小化一个目标公式。公式如下: 利用拉格朗日乘子
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