SVM(support vector machines)支持向量机

1 线性可分支持向量机和硬间隔最大化 1.1 定义 给定线性可分训练数据集,通过间隔最大算法或等价求解凸二次规划问题学得分离超平面: w ∗ ⋅ x + b ∗ = 0 w^*\cdot x+b^*=0 w∗⋅x+b∗=0 相应的分类预测函数是: f ( x ) = s i g n ( w ∗ ⋅ x + b ∗ ) f(x)=sign(w^*\cdot x+b^*) f(x)=sign(w∗⋅x
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