支持向量机（Support Vector machines）
本节主要是观看Andrew Ng的斯坦福大学系列视频CS299第6讲、第7讲等后，加上我的理解，对支持向量机部分作的一个笔记整理。 本文顺序是：web 综述各个部分关系 最大间隔分类器 软、硬间隔分类 核函数 2 最大间隔分类器 首先，咱们应该知道求超平面与分类问题的正确性是与样本点到超平面对的距离有直接关系的。吴恩达是用Logistic回归的例子来说述的这个问题：好比说 θTx>>0时，我们可以
相关文章
- 1. SVM(support vector machines)支持向量机
- 2. 支持向量机（support vector machines, SVM）
- 3. 支持向量机support vector machines
- 4. 支持向量机-support vector machines
- 5. 机器学习（八）--------支持向量机 (Support Vector Machines)
- 6. 【机器学习】支持向量机（Support Vector Machines，SVM）
- 7. 机器学习之支持向量机(Support Vector Machines)
- 8. 机器学习入门（10）——支持向量机(Support Vector Machines)
- 9. 机器学习之支持向量机： Support Vector Machines (SVM)
- 10. 机器学习之支持向量机 （Support Vector Machines, SVM）
- 更多相关文章...
- • R 绘图 - 中文支持 - R 语言教程
- • SVN分支 - SVN 教程
- • 漫谈MySQL的锁机制
- • 算法总结-股票买卖
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. SVM(support vector machines)支持向量机
- 2. 支持向量机（support vector machines, SVM）
- 3. 支持向量机support vector machines
- 4. 支持向量机-support vector machines
- 5. 机器学习（八）--------支持向量机 (Support Vector Machines)
- 6. 【机器学习】支持向量机（Support Vector Machines，SVM）
- 7. 机器学习之支持向量机(Support Vector Machines)
- 8. 机器学习入门（10）——支持向量机(Support Vector Machines)
- 9. 机器学习之支持向量机： Support Vector Machines (SVM)
- 10. 机器学习之支持向量机 （Support Vector Machines, SVM）