【机器学习】支持向量机（Support Vector Machines，SVM）

SVM简介 支持向量机（Support Vector Machines）是一种二分类模型，对于多分类通常将其分解为多个二元分类问题，再进行分类。SVM 的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，SVM 还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM 的学习策略就是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。 SVM学习的基本想法是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分

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