机器学习之支持向量机 （Support Vector Machines, SVM）

前言： 学习笔记，记录下对于一些问题的记录和理解，复习和加深记忆用，挖坑补坑用。 参考：李航 《统计学习方法》 基本内容 支持向量机是一种二类分类模型。学习策略是间隔最大化，可形式化为求解一个凸二次规划问题，或等价于最小化正则化的合页损失函数。 支持向量机从简至繁模型 线性可分支持向量机（硬间隔最大化） 线性支持向量机（软间隔最大化） 非线性支持向量机（核技巧+软间隔最大化） 从感知机模型到线性支

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