支持向量机(Support Vector Machine,SVM)详解

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)详解 主要内容web 支持向量机简介 数据线性可分的状况 间隔与支持向量 对偶问题 SMO算法 数据非线性可分的状况 一、支持向量机简介   支持向量机(support vector machine)是一种二分类模型,其基本模型定义是特征空间上的间隔最大的线性分类器(当采用线性核时),即支持向量机的学习策略是间隔最大化,最终可转化为
相关文章
相关标签/搜索