组合分类方法之AdaBoost算法---机器学习

组合分类器是一个复合模型，由多个分类器组合而成，个体分类器投票，组合分类器基于投票返回的标号预测，因此组合分类器通常比他的成员分类器更准确，通常组合分类器包含袋装、提升和随机深林，本节将主要讲解Adaboost算法，袋装很简单，大家可以自行百度。      下面先从感性方面认识一下Adaboost（Adaptive Boosting 自适应提升）算法，然后先举一个简单的例子，再然后从数学方面分析该

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