coursera-Machine Learning--吴恩达-week4--学习笔记--神经网络

1 神经网络提出 前面所学线性回归和逻辑回归，在面对以下问题时，并不能很好的画出分类边界： 这类问题是非线性的（多项式回归），但是这种函数会因为特征量的增多导致二次项数的剧增。 比如在图像识别中，一个50×50像素的图片，拥有的特征量为2500，那么它的二次项数为2500*2500/2,大约为3百万个。 基于以上情况，提出神经网络。 2神经网络算法 2.1 神经元 神经网络由一个个神经元组成，神经

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