吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 4：神经网络基础

作者 | Peter 编辑 | AI有道 今天带来第四周课程的笔记：神经网络基础。 非线性假设 神经元和大脑 模型表示 特征和直观理解 多类分类问题 非线性假设Non-linear Hypotheses 线性回归和逻辑回归的缺点：特征太多的时候，计算负荷会非常大 假设我们希望训练一个模型来识别视觉对象（例如识别一张图片上是否是一辆汽车），我们怎样才能这么做呢？一种方法是我们利用很多汽车的图片和很多

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