机器学习-使用gbdt生成高维特征
背景 如今比较流行的ctr预估是gbdt+lr的方法：python gbdt进行连续特征的离散化，省去了人为分桶的过程，既提升了效率，又提升了准确率 lr，进行最终的特征训练，进行ctr预估 本文将阐述如何使用python的sklearn提取高维特征web 实战 import numpy as np
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
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