机器学习算法-gbdt

GBDT（分类，回归（线性/非线性）） 1.原理简介 2.原理：回归/分类 3.正则化 4.优缺点   1.原理简介：（gradient boosting decision tree） （形式+迭代目标+拟合方法） GBDT就是boosting框架+任意损失函数+CART回归树模型；他关注的是残差值，迭代目标是找到一个CART回归树模型的弱学习器，让损失函数最小（找决策树，让损失最小）；损失函数拟

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