机器学习算法梳理—GBDT算法

文章目录 一、前向分步算法 二、负梯度拟合 三、损失函数 1.分类问题损失函数 2.回归问题损失函数 四、回归算法 五、二元分类 六、正则化 1.步长设置（learning rate） 2.子采样比例（subsample） 七、优缺点 八、sklearn参数 九、应用场景 参考文献 本文Boosting家族中另一个重要的算法 梯度提升树(Gradient Boosting Decison Tree

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