K-近邻(KNN)分类器（一）

文章目录 前言 正文 算法流程 实现流程 优缺点 例题 数据 实现要点 前言 自此开始机器学习篇，先从最简单的分类器——K-近邻分类器开始 正文 算法流程 K-近邻算法伪代码如下， 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作： (1) 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离； (2) 按照距离递增次序排序； (3) 选取与当前点距离最小的k个点； (4) 确定前k个点所在类别的出现频率；

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