pytorch学习笔记（三十）：RNN反向传播计算图公式推导

前言 本节将介绍循环神经网络中梯度的计算和存储方法，即 经过时间反向传播（back-propagation through time）。html 正向传播在循环神经网络中比较直观，而经过时间反向传播实际上是反向传播在循环神经网络中的具体应用。咱们须要将循环神经网络按时间步展开，从而获得模型变量和参数之间的依赖关系，并依据链式法则应用反向传播计算并存储梯度。web 1. 定义模型 简单起见，咱们考虑

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