基于计算图的全连接层反向传播导数公式推导

0. 前言 这一部分是斋藤康毅先生所编写的《深度学习入门·基于Python的理论和实现》的补充，在Chapter 5 · 误差反向传播法中，作者对全连接层和Softmax层只给出了公式，对相关推导过程进行了省略，本文主要解决问题为 : 作者在文中所提出的公式如下所示，该公式应如何理解 假设全连接层计算公式为 : Y = X * W + B，则有 : 1. ∂ L ∂ B = ∂ L ∂ Y \fr

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