深度学习反向传播公式推导

损失函数 我们在逻辑回归中用到的损失函数是： L(y^,y)=−ylog(y^)−(1−y)log(1−y^) L ( y ^ , y ) = − y log ⁡ ( y ^ ) − ( 1 − y ) log ⁡ ( 1 − y ^ ) 为什么要用这个函数作为逻辑损失函数？当我们使用平方误差作为损失函数的时候，你 会想要让这个误差尽可能地小，对于这个逻辑回归损失函数，我们也想让它尽可能地小，为

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