模型的评估与选择

一、评估方法 1.1 留出法 “留出法”（hold-out）直接将数据集D划分为两个互斥的集合，其中一个集合作为训练集S，另一个作为测试集T，即在S上练出模型，用T来评估其测试误差，作为对泛化误差的估计。常见的做法是将大约2/3~4/5的样本用于训练，剩余样本用于测试。更一般的取70%作为训练，30%作为测试。 注意： 训练/测试集的划分尽可能保持数据分布的一致性，避免因数据划分过程中引入额外的偏

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