2 模型评估与选择

文章目录 2.5偏差与方差 2.6阅读材料 2.5偏差与方差 对学习算法除了通过实验估计其泛化性能, 还希望了解它“为什么”有这样的性能. “偏差一方差分解”是解释学习算法泛化性能的一种重要工具   偏差-方差分解对学习算法的期望泛化错误率拆解 算法在不同训练集上学得的结果不同 即便这些训练集是来自同一分布 测试样本 x x x, y D y_D yD​为 x x x在数据集中的标记 y y y为

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