模型评估与选择

1. 欠拟合和过拟合 2. 回归模型的评估 3. 分类模型的评估 分类结果混淆矩阵 混淆矩阵表中，T和F代表预测结果的真假，P和N代表预测成正例还是反例，根据这张表可以求出很多性能评估指标 准确率（Accuracy）：分类正确的样本数占样本总数的比例 错误率（Error rate）：分类错误的样本数占样本总数的比例 精确率、查准率（Precision）：被预测为正例的样本中实际为正例的比例，简写为

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