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模型评估与选择
时间 2020-12-30
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性能度量 错误率与精度 f 为 模 型 , D 为 数 据 集 , m 为 样 本 数 量 , p ( x ) 表 示 概 率 密 度 函 数 f为模型,D为数据集,m为样本数量,p(x)表示概率密度函数 f为模型,D为数据集,m为样本数量,p(x)表示概率密度函数 错误率: 精度: 用积分形式则可分别表示为: Precision, recall和F1 真实情况和预测情况如下: P r e c
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