1.5模型的评估与选择

模型的评估与选择 模型选择的原则 模型评估的方法 拆分数据集 留出法（Hold-out） 交叉验证法（Cross Validation） 留一法（Leave-One-Out，LOO） 自助法（Bootstrapping） 几种方法的适用场景 模型的性能指标 分类模型常用的性能度量： 聚类模型常用的性能度量： 模型选择的原则 误差（Error）：是模型的预测输出值与其真实值之间的差异 训练（Trai

>>阅读原文<<