《SVM笔记系列之二》SVM的拉格朗日函数表示以及其对偶问题

《SVM笔记系列之二》SVM的拉格朗日函数表示以及其对偶问题 前言 支持向量机的对偶问题比原问题容易解决，在符合KKT条件的情况下，其对偶问题和原问题的解相同，这里我们结合李航博士的《统计学习方法》一书和林轩田老师的《机器学习技法》中的内容，介绍下SVM的对偶问题。本人无专业的数学学习背景，只能直观上理解一些问题，请数学专业的朋友不吝赐教。 如有谬误，请联系指正。转载请注明出处。 联系方式： e-

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