拉格朗日对偶函数&拉格朗日对偶问题

前段时间学了拉格朗日乘子法，学会了构造拉格朗日函数，也就是学会了把带约束（等式或不等式）的优化问题转化为无约束优化问题，私觉得这部分就学完了到此为止了，没想到今天推导SVM的数学模型，要推原问题的对偶问题，愣是艰难地卡了大半天，一直没明白对偶问题的含义，原来拉格朗日函数获得之后还要进一步往下推出拉格朗日对偶函数，对偶函数的极值问题就是原问题的对偶问题，本文专门梳理和总结一下，以做学习记录。html

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