迁移学习：数据不足时如何深度学习

　　策划｜Tina    编辑｜大愚若智python 　　使用深度学习技术解决问题的过程当中，最多见的障碍在于训练模型过程当中所需的海量数据。须要如此多的数据，缘由在于机器在学习的过程当中会在模型中遇到大量参数。在面对某一领域的具体问题时，一般可能没法获得构建模型所需规模的数据。然而在一个模型训练任务中针对某种类型数据得到的关系也能够轻松地应用于同一领域的不一样问题，这就是所谓的迁移学习。git

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