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深度学习——9.迁移学习
时间 2021-01-05
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监督2监督 对原始权值加正则化,使前后权值接近,同时最小化loss使得输出接近 固定大部分(lr=0或0.0001),仅学习一小部分参数 共用一些层,但最终保证多个任务的效果。右侧两任务数据不相似,结果不好保证;推荐左侧。 可以相互(可选)利用不同任务的信息 监督2无监督 类似于GAN,可以使用其他数据集与当前数据集无法区分,并帮助训练当前数据集完成目标任务 零样本学习 两个网络,一个nn作为真值
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