深度学习、迁移学习、强化学习

一. 深度学习 大数据造就了深度学习，通过大量的数据训练，我们能够轻易的发现数据的规律，从而实现基于监督学习的数据预测。 这里要强调的是基于监督学习的，也是迄今为止我在讲完深度学习基础所给出的知识范围。 基于卷积神经网络的深度学习（包括CNN、RNN），主要解决的领域是 图像、文本、语音，问题聚焦在 分类、回归。然而这里并没有提到推理，显然我们用之前的这些知识无法造一个 AlphaGo 出来，通过

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