【深度学习】迁移学习

利用网络上或者自己用其他数据集训练好的网络，通过冻结该网络部分权重，来训练当前数据集。 如果当前数据集越小，那么冻结的部分就越大，比如我们要调整的权重只在softmax一块； 如果当前数据集越小，那么冻结的部分就少些，比如我们要调整的权重为尾部的几层； 如果当前数据集很多，那么就不冻结网络，而是使用该网络的初始权重。

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