深度学习: 迁移学习 (Transfer Learning)

Introduction 把别处学得的知识，迁移到新场景的能力，就是“迁移学习”。 具体在实践中体现为： 将 A任务上 预训练好的模型 放在B任务上，加上少量B任务训练数据，进行微调 。 与传统学习的比较 传统学习中，我们会给不同任务均提供足够的数据，以分别训练出不同的模型： 但是如果 新任务 和旧任务类似，同时 新任务 缺乏足够数据 去从头训练一个新模型，那该怎么办呢？ 迁移学习所做的事，就是将

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