迁移学习 transfer learning

2015_11_25老文章了。思路依旧是【预训练的视觉模型+无标签的数据对=新的模态】 代码:https://github.com/s-gupta/fast-rcnn/tree/distillation 实验以pool5层计算loss。利用teacher model教会一个新的网络mid-level semantic representation. Loss choose L2 distance。
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