[pytorh学习]迁移学习transfer learning

迁移学习transfer learning 前言 官网教程部分 前言 基于pytorch官方教程迁移学习扩展 实际中，不多人会从零开始训练整个卷积神经网络（即随机初始化）。由于不多有机会能获得足够的数据集。 常见的是，咱们会在一个很大的数据集（好比说Image Net）提早训练，而后使用卷积神经网络（ConvNet）要么做为一个初始值，要么做为一个固定的特征提取器。html 两种主要的迁移学习情景

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