迁移学习之深度迁移学习

深度迁移学习即采用深度学习的方法进行迁移学习，这是当前深度学习的一个比较热门的研究方向。 深度学习方法对非深度方法两个优势： 一、自动化地提取更具表现力的特征； 二、满⾜了实际应用中的端到端 (End-to-End) 需求。 最简单的深度网络迁移形式： finetune （特别地，在计算机视觉中，迁移学习⽅法被称为 Domain Adaptation。 ）   但是 finetune 有它的先天不

>>阅读原文<<