数据不足，如何进行迁移学习？

       现在，人工智能的发展处于跳跃式阶段，我们也对AI在大型数据集的应用进展感到吃惊。更重要的是，那些我们没有跟踪的数十亿张照片或餐厅的评论并没有被遗漏掉：迁移学习技术让收集数据变得更加“容易”。另外，得益于PyTorch框架、fast.ai应用程序库以及FloydHub公司，小团队或者是个别开发人员也能轻松的应用这些方法。 本文要讲的例子就是ULMFiT：Jeremy Howard和Se

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