迁移学习：如何使用TensorFlow对图像进行分类

导言javascript 在机器学习环境中，迁移学习是一种技术，使咱们可以重用已经训练的模型并将其用于另外一个任务。图像分类是将图像做为输入并为其分配具备几率的类（一般是标签）的过程。这个过程使用深度学习模型，即深度神经网络，或卷积神经网络（CNN）。CNN由多个层组成，这些层中的每个都负责学习和识别特定特征。下层能够识别边缘等。最终肯定图像类别。 java 本文将逐步介绍如何使用TensorFl

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