浅谈迁移学习图像分类

Coursera创始人兼斯坦福大学副教授吴恩达声称，迁移学习将成为机器学习取得商业成功的下一个驱动力。 迁移学习是一种机器学习技术，在一个特定的数据集上，重新利用已经训练过的卷积神经网络（CNN），并将其改造或迁移到一个不同的数据集中。重复使用训练过的卷积神经网络，主要原因是训练数据通常需要花费很长的时间。例如：在4个NVIDIA K80 GPU上对ResNet18训练30次需要3天，在4个NVI

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