对比图像分类五大方法：KNN、SVM、BPNN、CNN和迁移学习

 选自Mediumgit 机器之心编译github 参与：蒋思源、黄小天、吴攀算法 图像分类是人工智能领域的基本研究主题之一，研究者也已经开发了大量用于图像分类的算法。近日，Shiyu Mou 在 Medium 上发表了一篇文章，对五种用于图像分类的方法（KNN、SVM、BP 神经网络、CNN 和迁移学习）进行了实验比较，该研究的相关数据集和代码也已经被发布在了 GitHub 上。数组 项目地

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