机器学习-KNN图像分类

步骤： （1）：计算测试数据与训练数据之间的距离； （2）：按结果距离排序 （3）：选取距离最小的K个点 （4）：肯定此K个样本中各个类别的频率 （5）：将频率最高的做为预测分类的结果python 样本数据集：0、一、二、3。分别是黑夜、激光、CXK、山水 以上有三种方法，参考其余博主。web import datetime starttime=datetime.datetime.now() i

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