机器学习之KNN算法实现图像分类

闲着无聊，此次本身动手实现一下简单的KNN分类算法，来实现对图片的分类，夯实一下本身的基础。 首先，KNN算法流程： 1）计算测试数据与各个训练数据之间的距离； 2）按照距离的递增关系进行排序； 3）选取距离最小的点； 4）肯定最小点所在的位置； 5）返回最小点位置所在的类别做为测试数据的预测分类html 数据集：数据集采用Sort_1000pics数据集。数据集包含1000张图片，总共分为10类

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